1. 修改用词“堵塞”->"阻塞"。

2. 稍微修改线程池一章中的部分描述。#12
3. 修改捐赠页面。

Author: Mq-b

README.md

@@ -28,7 +28,7 @@
 
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-![猫猫虫](/image/猫猫虫旋转.jpg)
+![猫猫虫](./image/猫猫虫旋转.jpg)
 
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md/02使用线程.md

@@ -36,7 +36,7 @@ int main(){
 
 `std::thread t{ hello };` 创建了一个线程对象 `t`，将 `hello` 作为它的[可调用(Callable)](https://zh.cppreference.com/w/cpp/named_req/Callable)对象，在新线程中执行。线程对象关联了一个线程资源，我们无需手动控制，在线程对象构造成功，就自动在新线程开始执行函数 `hello`。
 
-`t.join();` 等待线程对象 `t` 关联的线程执行完毕，否则将一直堵塞。这里的调用是必须的，否则 `std::thread` 的析构函数将调用 [`std::terminate()`](https://zh.cppreference.com/w/cpp/error/terminate) 无法正确析构。
+`t.join();` 等待线程对象 `t` 关联的线程执行完毕，否则将一直阻塞。这里的调用是必须的，否则 `std::thread` 的析构函数将调用 [`std::terminate()`](https://zh.cppreference.com/w/cpp/error/terminate) 无法正确析构。
 
 这是因为我们创建线程对象 `t` 的时候就关联了一个活跃的线程，调用 `join()` 就是确保线程对象关联的线程已经执行完毕，然后会修改对象的状态，让 [`std::thread::joinable()`](https://zh.cppreference.com/w/cpp/thread/thread/joinable) 返回 `false`，表示线程对象目前没有关联活跃线程。`std::thread` 的析构函数，正是通过 `joinable()` 判断线程对象目前是否有关联活跃线程，如果为 `true`，那么就当做有关联活跃线程，会调用 `std::terminate()`。
 
@@ -291,7 +291,7 @@ my_thread.join();
 
 认为这样可以确保被分离的线程在这里阻塞执行完？
 
-我们前面聊的很清楚了，detach() 是线程分离，**线程对象放弃了线程资源的所有权**，此时我们的 my_thread 它现在根本没有关联任何线程。调用 join() 是：“阻塞当前线程直至 *this 所标识的线程结束其执行”，我们的**线程对象都没有线程，堵塞什么？执行什么呢？**
+我们前面聊的很清楚了，detach() 是线程分离，**线程对象放弃了线程资源的所有权**，此时我们的 my_thread 它现在根本没有关联任何线程。调用 join() 是：“阻塞当前线程直至 *this 所标识的线程结束其执行”，我们的**线程对象都没有线程，阻塞什么？执行什么呢？**
 
 简单点说，必须是 std::thread 的 joinable() 为 true 即线程对象有活跃线程，才能调用 join() 和 detach()。
 
@@ -691,7 +691,7 @@ int main() {
 }
 ```
 
-这段代码通过**移动构造**转移了线程对象 `t` 的线程资源所有权到 `t2`，这里虽然有两个 `std::thread` 对象，但是从始至终只有一个线程资源，让持有线程资源的 `t2` 对象最后调用 `join()` 堵塞让其线程执行完毕。`t` 与 `t2` 都能正常析构。
+这段代码通过**移动构造**转移了线程对象 `t` 的线程资源所有权到 `t2`，这里虽然有两个 `std::thread` 对象，但是从始至终只有一个线程资源，让持有线程资源的 `t2` 对象最后调用 `join()` 阻塞让其线程执行完毕。`t` 与 `t2` 都能正常析构。
 
 我们还可以使用移动赋值来转移线程资源的所有权：
 

md/04同步操作.md

@@ -446,14 +446,14 @@ int main(){
 
 其实到此基本就差不多了，我们再介绍两个常见问题即可：
 
-1. 如果从 `std::async` 获得的 [std::future](https://zh.cppreference.com/w/cpp/thread/future) 没有被移动或绑定到引用，那么在完整表达式结尾， [std::future](https://zh.cppreference.com/w/cpp/thread/future) 的**析构函数将阻塞到异步计算完成**。因为临时对象的生存期就在这一行，调用析构函数阻塞执行。
+1. 如果从 `std::async` 获得的 [`std::future`](https://zh.cppreference.com/w/cpp/thread/future) 没有被移动或绑定到引用，那么在完整表达式结尾， `std::future` 的**[析构函数](https://zh.cppreference.com/w/cpp/thread/future/%7Efuture)将阻塞，直到到异步任务完成**。因为临时对象的生存期就在这一行，而对象生存期结束就会调用调用析构函数。
 
    ```cpp
    std::async(std::launch::async, []{ f(); }); // 临时量的析构函数等待 f()
    std::async(std::launch::async, []{ g(); }); // f() 完成前不开始
    ```
 
-   如你所见，这并不能创建异步任务，会堵塞，然后逐个执行。
+   如你所见，这并不能创建异步任务，它会阻塞，然后逐个执行。
 
 2. 被移动的 `std::future` 没有所有权，失去共享状态，不能调用 `get`、`wait` 成员函数。
 
@@ -489,7 +489,7 @@ std::packaged_task<double(int, int)> task([](int a, int b){
 });
 std::future<double>future = task.get_future();
 task(10, 2); // 此处执行任务
-std::cout << future.get() << '\n'; // 不堵塞，此处获取返回值
+std::cout << future.get() << '\n'; // 不阻塞，此处获取返回值
 ```
 
 > [运行](https://godbolt.org/z/799Khvadc)测试。
@@ -505,7 +505,7 @@ std::thread t{ std::move(task),10,2 }; // 任务在线程中执行
 // todo.. 幻想还有许多耗时的代码
 t.join();
 
-std::cout << future.get() << '\n'; // 并不堵塞，获取任务返回值罢了
+std::cout << future.get() << '\n'; // 并不阻塞，获取任务返回值罢了
 ```
 
 > [运行](https://godbolt.org/z/85r9db49z)测试。

md/详细分析/04线程池.md

@@ -72,7 +72,7 @@ graph TD
 
 ---
 
-了解以上这些基础概念是第一步也是最后一步，随着水平的提升，对这些概念认知与理解也会逐渐提升。
+了解以上这些基础概念是第一步也是最后一步，随着水平的提升，对这些概念的理解也会逐渐提升。
 
 ## 市面上常见的线程池
 
@@ -169,7 +169,7 @@ for (int i = 0; i < 10; ++i) {
 
 > [运行](https://godbolt.org/z/haPqKb1h7)测试。
 
-因为析构函数并不是堵塞执行完所有任务，而是先**停止**，再 `join()` 以及 `shutdown()`。
+因为析构函数并不是阻塞直到执行完所有任务，而是先**停止**，再 `join()` 以及 `shutdown()`。
 
 `Boost.Asio` 提供的线程池使用十分简单，接口高度封装，几乎无需关心底层具体实现，易于使用。
 
@@ -450,7 +450,7 @@ int main() {
 } // 析构自动 stop() join()
 ```
 
-**可能的[运行结果](https://godbolt.org/z/YT4ahh1Wz)**：
+**可能的[运行结果](https://godbolt.org/z/3rbExqbb7)**：
 
 ```shell
 Task 0 is running.
@@ -495,11 +495,11 @@ sum: 90
 
 - **`start()`**：启动线程池，创建并启动指定数量的线程。
 
----
+我们并没有提供一个功能强大的所谓的“***调度器***”，我们只是利用条件变量和互斥量，让操作系统自行调度而已，它并不具备设置任务优先级之类的调度功能。
 
 当然，你可能还希望我们的线程池具备更多功能或改进，比如控制任务优先级、设置最大线程数量、返回当前活跃线程数等。此外，异常处理也是一个值得考虑的方面。
 
-有些功能实现起来非常简单，而有些则需要更多的思考和设计。不过，这些优化超出了本次讲解的范围。如果有兴趣，可以尝试自行优化我们提供的线程池实现。我们给出的线程池实现简单完善且直观，用来学习再好不过。
+有些功能实现起来非常简单，而有些则需要更多的思考和设计。不过，这些功能超出了本次讲解的范围。如果有兴趣，可以尝试自行优化我们提供的线程池实现，添加更多的功能。我们给出的线程池实现简单完善且直观，用来学习再好不过。
 
 ## 总结