mofa working

Author: BH3GEI

examples/mofa/.DS_Store

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-# 红色警戒AI智能体系统
-
-基于MoFA框架的红色警戒AI智能体，实现自动游戏控制和策略决策。
-
-## 环境要求
-
-- Python >= 3.10
-- Rust 环境 (用于Dora运行时)
-- OpenRA游戏客户端
-- OpenAI API Key (或兼容的LLM服务)
-
-## 安装步骤
-
-### 1. 安装依赖环境
-
-```bash
-# 安装Rust环境
-curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
-
-# 安装Dora运行时 
-cargo install dora-cli
-
-# 验证安装
-dora --version
-```
-
-### 2. 安装MoFA框架
-
-```bash
-# 进入mofa框架目录
-cd ~/mofa
-
-# 安装MoFA框架
-pip install -e .
-```
-
-### 3. 安装项目依赖
-
-```bash
-# 在项目根目录
-cd ～/Hackathon2025/examples/mofa
-
-# 安装各Agent依赖
-pip install -e ./agent-hub/openra-battlefield-reader
-pip install -e ./agent-hub/openra-battlefield-analyze  
-pip install -e ./agent-hub/openra-execute
-pip install -e ./node-hub/terminal-input
-```
-
-### 4. 配置环境变量
-
-在项目根目录创建 `.env.secret` 文件：
-
-```bash
-# OpenAI API配置
-LLM_API_KEY=your_openai_api_key_here
-LLM_API_BASE=https://api.openai.com/v1
-LLM_MODEL=
-
-# OpenRA游戏路径 
-OPENRA_PATH=/path/to/your/OpenRA/Copilot/openra_ai
-
-# 游戏连接配置
-GAME_IP=localhost
-GAME_PORT=7445
-```
-
-## 使用方法
-
-### 1. 启动OpenRA游戏
-确保OpenRA游戏已启动且API服务可用
-
-### 2. 启动数据流
-
-```bash
-cd examples/openra-controller
-
-# 启动Dora服务
-dora up
-
-# 构建数据流
-dora build openra-controller.yml
-
-# 运行数据流
-dora start openra-controller.yml
-```
-
-### 3. 交互控制
-
-在新终端中运行：
-
-```bash
-terminal-input
-```
-
-输入指令示例：
-- "多多造步兵"
-- "快速建造坦克"  
-- "防守基地"
-- "攻击敌人"
-
-## 项目架构
-
-### 数据流组件
-
-1. **terminal-input**: 用户输入节点，接收命令并显示结果
-2. **openra-battlefield-reader**: 战场状态读取器，分析用户意图并读取游戏状态
-3. **openra-battlefield-analyze**: AI分析器，使用LLM分析战场并制定策略
-4. **openra-execute**: 游戏执行器，将AI决策转换为游戏操作
-
-### 数据流向
-
-```
-用户输入 → 战场读取 → AI分析 → 游戏执行 → 结果返回
-```
-
-### 核心文件
-
-- `openra-controller.yml`: 数据流配置文件
-- `agent-hub/*/main.py`: 各组件主要逻辑
-- `examples/openra-controller/`: 运行示例和日志
-
-## 常见问题
-
-### 路径问题
-如果遇到导入错误，检查：
-1. MoFA框架是否正确安装
-2. OPENRA_PATH环境变量是否正确设置
-3. 各Agent是否正确安装
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-### 游戏连接问题
-确保：
-1. OpenRA游戏正在运行
-2. API服务端口7445可访问
-3. 游戏处于可控制状态
-
-### AI分析失败
-检查：
-1. LLM_API_KEY是否正确配置
-2. API服务是否可用
-3. 网络连接是否正常
-
-## 开发说明
-
-### 添加新策略
-修改 `agent-hub/openra-battlefield-analyze/ai_analyzer.py`
-
-### 修改执行逻辑  
-修改 `agent-hub/openra-execute/game_executor.py`
-
-### 调试模式
-在环境变量中设置 `WRITE_LOG=true` 启用详细日志
+# Hackathon2025
+红色警戒之人工智能崛起！！！第一届AI智能体红警游戏黑客松

examples/mofa/README.md

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 import os
 import sys
-sys.path.append(os.getenv('OPENRA_PATH','/Users/chenzi/chenzi/project/github/OpenRA/Copilot/openra_ai'))
+sys.path.append(os.getenv('OPENRA_PATH','/Users/chenzi/project/github/OpenRA/Copilot/openra_ai'))
+sys.path.append(os.getenv('OPENRA_PATH','/Users/chenzi/project/github/OpenRA/Copilot/openra_ai/OpenRA_Copilot_Library'))
 from mofa.agent_build.base.base_agent import MofaAgent, run_agent
 from OpenRA_Copilot_Library import GameAPI, Location, TargetsQueryParam
 current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

examples/mofa/agent-hub/.DS_Store

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 import json
 import os
 import sys
-sys.path.append(os.getenv('OPENRA_PATH','/Users/chenzi/chenzi/project/github/OpenRA/Copilot/openra_ai'))
+sys.path.append(os.getenv('OPENRA_PATH','/Users/chenzi/project/github/OpenRA/Copilot/openra_ai'))
+sys.path.append(os.getenv('OPENRA_PATH','/Users/chenzi/project/github/OpenRA/Copilot/openra_ai/OpenRA_Copilot_Library'))
 current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
 sys.path.insert(0, current_dir)
 from mofa.agent_build.base.base_agent import MofaAgent, run_agent