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Co-authored-by: Tae Young Kim <tyoung96@yonsei.ac.kr>
Co-authored-by: Hyoyoung CHANG <hyoyoung@gmail.com>

Author: 3 people

_about/pytorch.md

@@ -3,28 +3,21 @@ title: 파이토치(PyTorch) 소개
 order: 1
 snippet: >
   ```python
+    # import torch
     import torch
 
-    class MyModule(torch.nn.Module):
-      def __init__(self, N, M):
-        super(MyModule, self).__init__()
-        self.weight = torch.nn.Parameter(torch.rand(N, M))
+    # load model
+    model = torch.hub.load('datvuthanh/hybridnets', 'hybridnets', pretrained=True)
 
-      def forward(self, input):
-        if input.sum() > 0:
-          output = self.weight.mv(input)
-        else:
-          output = self.weight + input
-        return output
-
-      my_script_module = torch.jit.script(MyModule(3, 4))
-      my_script_module.save("my_script_module.pt")
+    #inference
+    img = torch.randn(1, 3, 640, 384)
+    features, regression, classification, anchors, segmentation = model(img)
   ```
 
 ---
 
-PyTorch(파이토치)는 연구용 프로토타입부터 상용 제품까지 빠르게 만들 수 있는 오픈 소스 머신러닝 프레임워크입니다.<br /><br />
+PyTorch(파이토치)는 FAIR(Facebook AI Research)에서 만든 연구용 프로토타입부터 상용 제품까지 빠르게 만들 수 있는 오픈 소스 머신러닝 프레임워크입니다.<br />
 
-PyTorch는 사용자 친화적인 프론트엔드(front-end)와 분산 학습, 다양한 도구와 라이브러리를 통해 빠르고 유연한 실험 및 효과적인 상용화를 가능하게 합니다. <br /><br />
+PyTorch는 사용자 친화적인 프론트엔드(front-end)와 분산 학습, 다양한 도구와 라이브러리를 통해 빠르고 유연한 실험 및 효과적인 상용화를 가능하게 합니다. <br />
 
-PyTorch에 대한 더 자세한 소개는 <a href="https://pytorch.org/" target="_blank">공식 홈페이지(영어)</a> 및 <a href="https://github.com/pytorch/pytorch" target="_blank">공식 저장소(영어)</a>에서 확인하실 수 있습니다.
+PyTorch에 대한 더 자세한 소개는 <a href="{{ site.external_urls.org_www }}">공식 홈페이지</a>에서 확인하실 수 있습니다.

_about/website.md

@@ -3,17 +3,28 @@ title: 파이토치 한국 사용자 모임 소개
 order: 2
 snippet: >
   ```python
-    import torch.distributed as dist
-    from torch.nn.parallel import DistributedDataParallel
+    import torch
 
-    dist.init_process_group(backend='gloo')
-    model = DistributedDataParallel(model)
+    class MyModule(torch.nn.Module):
+      def __init__(self, N, M):
+        super(MyModule, self).__init__()
+        self.weight = torch.nn.Parameter(torch.rand(N, M))
+
+      def forward(self, input):
+        if input.sum() > 0:
+          output = self.weight.mv(input)
+        else:
+          output = self.weight + input
+        return output
+
+      my_script_module = torch.jit.script(MyModule(3, 4))
+      my_script_module.save("my_script_module.pt")
   ```
 
 ---
 
-파이토치 한국 사용자 모임은 2018년 중순, 학습을 목적으로 PyTorch 튜토리얼 문서를 한국어로 번역하면서 시작하였습니다.<br />
+파이토치 한국 사용자 모임은 2018년 중순 학습 목적으로 PyTorch 튜토리얼 문서를 한국어로 번역하면서 시작하였습니다. <br />
 
-PyTorch를 학습하고 사용하는 PyTorch 한국 사용자들이 시작한 사용자 커뮤니티로, 한국어를 사용하시는 많은 분들께 PyTorch를 소개하고 함께 배우며 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.<br />
+PyTorch를 학습하고 사용하는 한국 사용자들이 시작한 사용자 커뮤니티로, 한국어를 사용하시는 많은 분들께 PyTorch를 소개하고 함께 배우며 성장하는 것을 목표로 합니다.<br />
 
-이 홈페이지 또는 튜토리얼에 개선이 필요한 부분을 발견하셨다면 <a href="https://github.com/9bow/PyTorchKR" target="_blank">홈페이지 저장소</a> 또는 <a href="https://github.com/9bow/PyTorch-tutorials-kr" target="_blank">튜토리얼 저장소</a>에 이슈 또는 PR을 남겨주세요.
+PyTorch를 사용하며 얻은 유용한 정보를 공유하고 싶으시거나 다른 사용자와 소통하고 싶으시다면 <a href="{{ site.external_urls.site_community }}">커뮤니티 공간</a>에 방문해주세요!

_coc

@@ -38,15 +38,18 @@ markdown: kramdown
 highlighter: rouge
 collections:
   about:
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+    output: false
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     output: true
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_config.yml

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+  <link href="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/font-awesome/4.3.0/css/font-awesome.min.css" rel="stylesheet" type="text/css">
 </head>

_includes/head.html

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+github: 9bow
+name: 박정환
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+team: CoC, PyTorchKorea
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_maintainers/9bow.md

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_maintainers/adonisues.md

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+title: Maintainer
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_maintainers/bongmo.md

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+github: codingbowoo
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_maintainers/codingbowoo.md

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