From ac5090561ff5d98c27984eb98182ddbbd9946cfb Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: young <112385021+YoungyoungJ@users.noreply.github.com>
Date: Sun, 5 Oct 2025 01:27:22 +0900
Subject: [PATCH] Update torch_compile_backend_ipex.rst
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

(torch.compile 와 → torch.compile 과)
---
 recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst b/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst
index 3a6f19e16..4e5305c00 100644
--- a/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst
+++ b/recipes_source/torch_compile_backend_ipex.rst
@@ -64,7 +64,7 @@ FP32 학습
 BF16 학습
 ----------
 
-아래 예시를 통해 BFloat16 데이터 타입으로 모델 학습을 위해 `torch.compile` 와 함께 `ipex` 백엔드를 활용하는 방법을 알아보세요.
+아래 예시를 통해 BFloat16 데이터 타입으로 모델 학습을 위해 `torch.compile` 과 함께 `ipex` 백엔드를 활용하는 방법을 알아보세요.
 
 .. code:: python
 
@@ -116,7 +116,7 @@ BF16 학습
 FP32 추론
 --------------
 
-아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile` 와 함께 활용하여 FP32 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
+아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile` 과 함께 활용하여 FP32 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
 
 .. code:: python
 
@@ -142,7 +142,7 @@ FP32 추론
 BF16 추론
 --------------
 
-아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile`와 함께 활용하여 BFloat16 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
+아래 예시를 통해 `ipex` 백엔드를 `torch.compile` 과 함께 활용하여 BFloat16 데이터 타입으로 모델을 추론하는 방법을 알아보세요.
 
 .. code:: python