diff --git a/TRANSLATION_GUIDE.md b/TRANSLATION_GUIDE.md
index a30f2123..0cda694b 100644
--- a/TRANSLATION_GUIDE.md
+++ b/TRANSLATION_GUIDE.md
@@ -117,3 +117,4 @@
 |warmstart|빠르게 시작하기|박정환|Warmstarting Model = 빠르게 모델 시작하기|
 |weight|가중치|박정환||
 |wrapper|래퍼|박정환|음차 표기|
+|automatic mixed precision (AMP)|자동 혼합 정밀도|공지원||
\ No newline at end of file
diff --git a/beginner_source/nlp/sequence_models_tutorial.py b/beginner_source/nlp/sequence_models_tutorial.py
index 6cea3987..7f61e523 100644
--- a/beginner_source/nlp/sequence_models_tutorial.py
+++ b/beginner_source/nlp/sequence_models_tutorial.py
@@ -102,7 +102,7 @@
 #
 # 모델은 다음과 같습니다. 단어가 :math:`w_i \in V` 일 때, 
 # 입력 문장을 :math:`w_1, \dots, w_M` 라고 합시다. 또한, 
-# :math:`T` 를 우리의 태그 집합라고 하고, :math:`w_i` 의 단어 태그를 :math:`y_i` 라고 합니다. 
+# :math:`T` 를 우리의 태그 집합이라고 하고, :math:`w_i` 의 단어 태그를 :math:`y_i` 라고 합니다. 
 # 단어 :math:`w_i` 에 대한 예측된 태그를 :math:`\hat{y}_i` 로 표시합니다. 
 # 
 #