From 9a1cea70c1db6bfeb6c8915aa251c06a44970541 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?J=C3=A9r=C3=A9my=20PICOSSON?= Date: Sun, 13 Jul 2025 01:13:36 +0200 Subject: [PATCH] FEAT : ajout base de connaissance --- .../AmazonWebServices/index_aws.md | 104 ++++++++++++++++++ .../BASE_CONNAISSANCES/GESTION_PROJET/jira.md | 0 .../docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/git.md | 0 .../docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/vscode.md | 0 .../PROGRAMMATION/python.md | 0 MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/index.md | 14 +++ MyWebSite/mkdocs.yml | 2 + 7 files changed, 120 insertions(+) create mode 100644 MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/CLOUD_AND_INFRASTRUCTURE/AmazonWebServices/index_aws.md create mode 100644 MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/GESTION_PROJET/jira.md create mode 100644 MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/git.md create mode 100644 MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/vscode.md create mode 100644 MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/PROGRAMMATION/python.md create mode 100644 MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/index.md diff --git a/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/CLOUD_AND_INFRASTRUCTURE/AmazonWebServices/index_aws.md b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/CLOUD_AND_INFRASTRUCTURE/AmazonWebServices/index_aws.md new file mode 100644 index 0000000..31e49fd --- /dev/null +++ b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/CLOUD_AND_INFRASTRUCTURE/AmazonWebServices/index_aws.md @@ -0,0 +1,104 @@ +# AmazonWebServices - AWS + +## Les principaux services + +## Catégorie - Network + +- AWS VPC + +| Service | Description et cas d’usage principaux | +|--------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| **Amazon VPC** | Permet de créer un réseau virtuel isolé dans AWS, avec contrôle total sur l’adressage IP, les sous-réseaux, le routage, la sécurité et la connectivité avec d’autres réseaux ou Internet. | +| **AWS Transit Gateway** | Connecte plusieurs VPC et réseaux sur site via un hub centralisé : simplifie le routage, la gestion des architectures complexes et l’évolutivité. | +| **VPC Peering** | Établit une connexion réseau privée et directe entre deux VPC, permettant la communication interne sans passer par Internet, utile pour des architectures simples ou inter-région. | +| **AWS PrivateLink** | Fournit une connectivité privée entre VPC et services AWS ou applications sur site, sans exposer le trafic à Internet, idéal pour accéder à des services spécifiques de manière sécurisée. | +| **AWS Direct Connect** | Offre une connexion réseau dédiée entre votre data center sur site et AWS, pour une latence réduite, une bande passante accrue et une expérience réseau plus cohérente. | +| **VPN AWS** | Permet d’établir des connexions sécurisées et chiffrées entre vos réseaux sur site et AWS via Internet ou Direct Connect, pour une mise en place rapide et sécurisée. | +| **AWS Network Manager** | Service de gestion centralisée pour superviser, visualiser et gérer l’ensemble du réseau AWS (Transi Gateway, Cloud WAN, etc.) sur plusieurs comptes et régions, facilitant la surveillance et l’optimisation du réseau. | + +## Catégorie - Compute + +| Service | Description et cas d’usage principaux | Avantages | Inconvénients | +|---------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| **Amazon EC2** | Machines virtuelles configurables (instances) pour tout type de charge : généraliste, optimisée CPU, mémoire, stockage ou GPU. Contrôle total sur l’OS, le réseau, le stockage et la sécurité. | - Grande flexibilité et personnalisation
- Scalabilité rapide
- Large choix de types d’instances
- Intégration profonde avec l’écosystème AWS
- Tarification à l’usage
- Haute disponibilité | - Complexité de configuration et d’administration
- Structure de coûts difficile à anticiper
- Risque de coûts cachés
- Courbe d’apprentissage élevée
- Support client parfois critiqué | +| **AWS Lambda** | Exécution de code sans serveur : déploiement de fonctions qui s’exécutent à la demande, sans gestion d’infrastructure. Idéal pour l’automatisation, le traitement d’événements et les architectures serverless. | - Pas de gestion de serveurs
- Facturation à l’exécution
- Mise à l’échelle automatique
- Idéal pour charges irrégulières ou événementielles | - Limites de durée et de mémoire
- Debugging plus complexe
- Pas adapté aux applications à longue exécution ou état persistant | +| **AWS Elastic Beanstalk** | Plateforme PaaS qui automatise le déploiement, la gestion, la mise à l’échelle et la surveillance d’applications web sur EC2, avec prise en charge de plusieurs langages et frameworks. | - Déploiement rapide
- Gestion automatisée de l’infrastructure
- Prise en charge multi-langages
- Intégration avec d’autres services AWS | - Moins de contrôle sur l’infrastructure sous-jacente
- Moins flexible pour des architectures complexes | +| **Amazon ECS** | Orchestration de conteneurs Docker sur un cluster d’instances EC2 ou avec Fargate. Permet de gérer le cycle de vie des conteneurs et leur mise à l’échelle. | - Gestion simplifiée des conteneurs
- Intégration avec l’écosystème AWS
- Support du serverless via Fargate | - Courbe d’apprentissage pour la configuration
- Moins de portabilité hors AWS | +| **Amazon EKS** | Service managé pour Kubernetes, facilitant le déploiement, la gestion et la mise à l’échelle de clusters Kubernetes sur AWS. | - Kubernetes managé
- Haute disponibilité
- Intégration avec les services AWS | - Complexité de gestion inhérente à Kubernetes
- Coût additionnel du service managé | +| **AWS Fargate** | Exécution de conteneurs sans gérer de serveurs ou clusters, intégré à ECS et EKS pour une expérience serverless des conteneurs. | - Pas de gestion d’infrastructure
- Facturation à l’usage
- Mise à l’échelle automatique | - Coût supérieur à l’exécution sur EC2 pour des charges importantes
- Limites de personnalisation | +| **AWS App Runner** | Service managé pour déployer et exécuter facilement des applications web conteneurisées à partir du code source ou d’une image de conteneur, sans gestion de serveurs ni d’orchestration. Idéal pour les applications web et API modernes. | - Déploiement très rapide
- Mise à l’échelle automatique
- Sécurité et conformité intégrées
- Faible maintenance opérationnelle
- Intégration fluide avec d’autres services AWS | - Moins de contrôle sur l’infrastructure
- Fonctionnalités avancées limitées par rapport à ECS/EKS
- Coût supérieur pour des usages intensifs ou complexes | +| **AWS Batch** | Service managé pour l’exécution de traitements batch : planification, allocation des ressources et exécution automatisée de lots de calcul sur EC2, ECS, EKS ou Fargate. | - Gestion automatique des ressources
- Optimisé pour les traitements batch
- Intégration avec d’autres services AWS | - Moins adapté aux charges interactives
- Délais potentiels de lancement pour de très gros lots | +| **Amazon EC2 Auto Scaling** | Mise à l’échelle automatique du nombre d’instances EC2 en fonction de la demande, pour garantir disponibilité et optimisation des coûts. | - Haute disponibilité
- Optimisation automatique des coûts
- Tolérance aux pannes | - Configuration initiale parfois complexe
- Peut entraîner des coûts inattendus si mal paramétré | | + +## Catégorie - Storage + +| Service | Description et cas d’usage principaux | Avantages | Inconvénients | +|------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| **Amazon S3** | Stockage d’objets scalable pour données non structurées : sauvegardes, archives, big data, distribution de contenu, stockage de fichiers applicatifs, etc. | - Scalabilité quasi illimitée
- Haute durabilité (99,999999999%)
- Tarification à l’usage
- Gestion fine des accès
- Intégration avec de nombreux services AWS | - Pas de système de fichiers traditionnel
- Latence variable pour certains accès
- Facturation complexe selon l’usage | +| **Amazon EBS** | Volumes de stockage bloc attachés aux instances EC2, adaptés aux bases de données, systèmes de fichiers, applications transactionnelles. | - Performances élevées
- Persistance des données
- Chiffrement natif
- Sauvegardes automatiques (snapshots) | - Limité à une seule instance EC2 à la fois
- Coût élevé pour les volumes performants
- Dépendance à la zone de disponibilité | +| **Amazon EFS** | Système de fichiers partagé et scalable accessible en NFS depuis plusieurs instances EC2, idéal pour les workloads distribués, les applications web, l’analytique et le machine learning. | - Partage multi-instances
- Évolutivité automatique
- Haute disponibilité
- Gestion simplifiée
- Paiement à l’usage | - Performances variables selon le mode
- Coût supérieur à S3 pour certains usages
- Compatible uniquement avec Linux | +| **Amazon FSx** | Services de fichiers managés (Windows, Lustre, NetApp ONTAP, OpenZFS) pour des besoins spécifiques : applications Windows, HPC, stockage partagé performant, migration NAS, etc. | - Compatibilité avec protocoles Windows/NFS/SMB
- Performances élevées
- Intégration avec Active Directory
- Plusieurs options selon le besoin | - Coût variable selon la solution choisie
- Complexité de configuration pour certains workloads | +| **AWS Backup** | Service centralisé de gestion et d’automatisation des sauvegardes pour S3, EBS, EFS, RDS, DynamoDB, FSx, etc. | - Gestion centralisée
- Automatisation des politiques de sauvegarde
- Restauration facile
- Conformité facilitée | - Fonctionnalités avancées limitées pour certains services
- Coût additionnel selon la fréquence et la rétention | +| **Amazon Glacier / S3 Glacier** | Stockage d’archives à très bas coût pour la conservation longue durée des données rarement accédées : archives légales, sauvegardes historiques, etc. | - Très faible coût
- Haute durabilité
- Intégration native avec S3
- Idéal pour l’archivage à long terme | - Temps de récupération élevé (minutes à heures)
- Pas adapté au stockage actif | +| **AWS Storage Gateway** | Passerelle hybride permettant d’intégrer le stockage AWS avec les environnements sur site (NAS virtuel, sauvegarde cloud, archivage, etc.). | - Intégration transparente avec les systèmes locaux
- Plusieurs modes (fichiers, volumes, bandes virtuelles)
- Optimisé pour migration et sauvegarde | - Dépendance à la connectivité réseau
- Complexité de gestion pour les gros environnements | +| **Amazon Data Lifecycle Manager** | Automatisation de la gestion du cycle de vie des snapshots EBS et des images AMI pour optimiser le stockage et les coûts. | - Automatisation des sauvegardes et suppressions
- Réduction des coûts
- Facilité d’utilisation | - Limité aux snapshots EBS et AMI
- Fonctionnalités avancées limitées | + +## Catégorie - Database + +| Service | Description et cas d’usage principaux | Avantages | Inconvénients | +|----------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| **Amazon RDS** | Service managé pour bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server, Aurora). Idéal pour applications web, ERP, CRM, etc. | - Gestion automatisée (sauvegardes, patchs, réplication)
- Haute disponibilité (Multi-AZ)
- Scalabilité verticale et horizontale
- Sécurité intégrée | - Moins de contrôle sur la configuration avancée
- Coût supérieur à l’auto-hébergement
- Limites sur certaines extensions/fonctionnalités | +| **Amazon Aurora** | Base de données relationnelle compatible MySQL et PostgreSQL, conçue pour le cloud, avec performances et disponibilité supérieures à RDS standard. | - Haute performance
- Haute disponibilité
- Scalabilité automatique
- Restauration rapide
- Sécurité avancée | - Coût plus élevé que RDS standard
- Limité à MySQL/PostgreSQL
- Dépendance à l’écosystème AWS | +| **Amazon DynamoDB** | Base de données NoSQL entièrement managée, clé-valeur et document, adaptée aux applications à grande échelle, IoT, gaming, mobile, etc. | - Performance à grande échelle
- Haute disponibilité
- Faible latence
- Mise à l’échelle automatique
- Pas de gestion de serveur | - Modèle de données limité (clé-valeur/document)
- Complexité de modélisation pour certains cas
- Coût pour les accès intensifs | +| **Amazon ElastiCache** | Service managé pour le caching en mémoire (Redis, Memcached), idéal pour accélérer les applications web, gaming, analytique, etc. | - Réduction de la latence
- Haute performance
- Gestion automatisée
- Intégration facile avec d’autres services AWS | - Données volatiles (perte en cas de panne)
- Limité au cache en mémoire
- Coût pour les grandes capacités | +| **Amazon DocumentDB** | Base de données de documents compatible MongoDB, managée et scalable, pour applications nécessitant du stockage JSON flexible. | - Compatible API MongoDB
- Haute disponibilité
- Sauvegardes automatiques
- Mise à l’échelle facile | - Non totalement compatible avec MongoDB natif
- Coût supérieur à l’auto-hébergement
- Fonctionnalités avancées limitées | +| **Amazon Neptune** | Base de données graphe managée, adaptée aux applications de réseaux sociaux, moteurs de recommandation, détection de fraudes, etc. | - Optimisée pour les requêtes graphe
- Haute disponibilité
- Sécurité intégrée
- Support de Gremlin et SPARQL | - Courbe d’apprentissage
- Cas d’usage spécifiques
- Coût élevé pour les petits workloads | +| **Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra)** | Base de données NoSQL managée compatible Cassandra, pour des applications nécessitant une grande scalabilité et disponibilité. | - Compatible Cassandra
- Pas de gestion de serveur
- Haute disponibilité
- Mise à l’échelle automatique | - Limitée aux workloads Cassandra
- Moins de flexibilité que l’auto-hébergement
- Coût pour les gros volumes | +| **Amazon Timestream** | Base de données time series managée, idéale pour l’IoT, la surveillance, l’analytique de séries temporelles, etc. | - Optimisée pour les séries temporelles
- Ingestion et requêtes rapides
- Stockage hiérarchisé
- Pas de gestion de serveur | - Cas d’usage spécialisés
- Fonctionnalités analytiques limitées
- Moins adaptée aux applications transactionnelles | +| **Amazon QLDB** | Ledger database (base de données de registre) managée, immuable et vérifiable cryptographiquement, pour la traçabilité et l’audit. | - Immutabilité des données
- Vérifiabilité cryptographique
- Haute disponibilité
- Pas de gestion de serveur | - Cas d’usage très spécifiques
- Courbe d’apprentissage
- Coût supérieur pour de gros volumes | +| **Amazon Redshift** | Data warehouse managé pour l’analytique à grande échelle, BI, ETL, reporting, etc. | - Hautes performances analytiques
- Scalabilité massive
- Intégration avec S3 et outils BI
- Gestion automatisée | - Coût pour les gros volumes
- Moins adapté aux charges transactionnelles
- Configuration initiale complexe pour l’optimisation | + +## Catégorie - Sécurité + +| Service | Description et cas d’usage principaux | Avantages | Inconvénients | +|---------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| **AWS Identity and Access Management (IAM)** | Gestion centralisée des utilisateurs, rôles et permissions pour contrôler l’accès aux ressources AWS. Indispensable pour la gestion des identités et le contrôle d’accès granulaire. | - Contrôle d’accès fin et granulaire
- Intégration avec tous les services AWS
- Politiques personnalisables
- Sans coût supplémentaire | - Complexité de configuration pour les grandes organisations
- Risque d’erreurs de configuration | +| **AWS Key Management Service (KMS)** | Service de gestion et de chiffrement des clés pour protéger les données sur AWS. Utilisé pour le chiffrement des données au repos et en transit. | - Chiffrement intégré à de nombreux services AWS
- Gestion centralisée des clés
- Haute disponibilité
- Audits et journalisation | - Coût additionnel pour un grand nombre de clés ou d’opérations
- Limites de performance pour des usages massifs | +| **AWS CloudTrail** | Journalisation et audit de toutes les actions et appels d’API sur le compte AWS. Idéal pour la traçabilité, la conformité et la détection d’incidents. | - Visibilité complète sur les actions
- Intégration avec d’autres outils de sécurité
- Conservation longue durée des logs | - Volume de logs important à gérer
- Analyse avancée à mettre en place | +| **AWS Config** | Suivi de la configuration des ressources AWS et conformité aux règles internes ou réglementaires. Permet d’automatiser l’audit et la remédiation. | - Surveillance continue
- Automatisation des audits
- Intégration avec CloudTrail et Lambda | - Peut générer de nombreux événements
- Coût selon le nombre de ressources surveillées | +| **AWS Shield** | Protection DDoS managée pour les applications AWS. Shield Standard est inclus gratuitement, Shield Advanced offre une protection renforcée et un support dédié. | - Protection automatique contre les attaques DDoS
- Facile à activer
- Shield Advanced : support 24/7 et garanties financières | - Shield Advanced coûteux
- Shield Standard limité aux attaques courantes | +| **AWS WAF (Web Application Firewall)** | Pare-feu applicatif pour protéger les applications web contre les attaques courantes (injections, XSS, etc.). Personnalisation des règles de filtrage. | - Protection personnalisable
- Intégration avec CloudFront, ALB, API Gateway
- Mise à l’échelle automatique | - Configuration avancée requiert expertise
- Coût selon le volume de requêtes | +| **Amazon GuardDuty** | Service d’analyse et de détection des menaces basé sur l’IA : identifie les comportements suspects, les accès non autorisés, les menaces internes, etc. | - Détection automatisée des menaces
- Pas de gestion d’infrastructure
- Alertes en temps réel | - Peut générer de faux positifs
- Nécessite un suivi pour la remédiation | +| **AWS Secrets Manager** | Gestion sécurisée des secrets (mots de passe, clés API, etc.) avec rotation automatique et contrôle d’accès. Idéal pour sécuriser les applications cloud-native. | - Gestion centralisée des secrets
- Rotation automatique
- Intégration facile avec Lambda, ECS, RDS, etc. | - Coût additionnel par secret stocké
- Limites de quotas pour les secrets | +| **Amazon Macie** | Service d’analyse automatisée pour la découverte, la classification et la protection des données sensibles (PII, RGPD) sur S3. | - Détection automatique des données sensibles
- Aide à la conformité
- Alertes en cas d’accès non autorisé | - Limité principalement à Amazon S3
- Coût selon le volume de données analysées | +| **AWS Security Hub** | Tableau de bord centralisé pour agréger, visualiser et automatiser la gestion des alertes de sécurité provenant de plusieurs services AWS et partenaires. | - Vue unifiée de la sécurité
- Agrégation multi-comptes et multi-régions
- Automatisation des réponses | - Peut nécessiter une configuration initiale complexe
- Dépendance à l’intégration avec d’autres outils | + +## Catégorie - Developpement + +| Service | Description et cas d’usage principaux | Avantages | Inconvénients | +|---------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| +| **AWS CodeCommit** | Service de gestion de code source Git privé, sécurisé et scalable. Idéal pour le versioning, la collaboration et l’intégration avec les pipelines CI/CD AWS. | - Hautement disponible
- Sécurisé
- Intégration native avec AWS CI/CD
- Pas de gestion de serveur Git à prévoir | - Moins d’intégrations tierces que GitHub ou GitLab
- Interface utilisateur basique | +| **AWS CodeBuild** | Service managé de compilation et de tests automatisés du code source. S’intègre dans les pipelines CI/CD pour automatiser la phase de build. | - Mise à l’échelle automatique
- Pas de gestion d’infrastructure
- Facturation à l’usage
- Intégration avec CodePipeline | - Configuration initiale parfois complexe
- Moins de fonctionnalités avancées que certains outils open source | +| **AWS CodeDeploy** | Déploiement automatisé d’applications sur EC2, Lambda, ECS et sur site. Permet le déploiement progressif, blue/green, et la gestion des rollbacks. | - Déploiement sécurisé et automatisé
- Support de plusieurs environnements
- Réduction des erreurs humaines | - Courbe d’apprentissage
- Moins adapté aux architectures très complexes | +| **AWS CodePipeline** | Orchestration complète de pipelines CI/CD pour automatiser le build, les tests et le déploiement des applications. | - Automatisation de bout en bout
- Intégration avec de nombreux services AWS
- Visualisation des étapes du pipeline | - Moins flexible que certains outils open source
- Limité pour des workflows très personnalisés | +| **AWS CloudFormation** | Provisionnement et gestion d’infrastructures AWS via des templates (Infrastructure as Code). Permet le versioning et l’automatisation du déploiement des ressources. | - Automatisation complète
- Contrôle de version
- Répétabilité des déploiements
- Support YAML/JSON | - Syntaxe parfois complexe
- Débogage difficile en cas d’erreur | +| **AWS SAM (Serverless Application Model)** | Framework pour développer, tester et déployer des applications serverless (Lambda, API Gateway, DynamoDB, etc.). Simulation locale et déploiement automatisé. | - Développement local facilité
- Automatisation du déploiement
- Intégration avec CloudFormation | - Limité aux architectures serverless
- Moins adapté aux applications traditionnelles | +| **AWS Cloud9** | Environnement de développement intégré (IDE) dans le cloud, accessible via navigateur, avec support de plusieurs langages et intégration AWS native. | - Accessible partout
- Collaboration en temps réel
- Préconfiguré pour AWS
- Pas d’installation locale requise | - Performances dépendantes de la connexion
- Moins riche que certains IDE locaux | +| **AWS SDKs & CLI** | Kits de développement (SDK) pour de nombreux langages et interface en ligne de commande (CLI) pour interagir et automatiser la gestion des services AWS. | - Support multi-langages
- Automatisation facilitée
- Documentation riche | - Courbe d’apprentissage
- Maintenance des versions SDK/CLI | +| **Amazon API Gateway** | Création, gestion et sécurisation d’APIs REST et WebSocket pour exposer des services backend. Gestion du throttling, de la sécurité, du monitoring et du versioning d’API. | - Scalabilité automatique
- Sécurité intégrée
- Monitoring natif
- Support REST et WebSocket | - Coût pour gros volumes de requêtes
- Courbe d’apprentissage pour la configuration avancée | +| **AWS CloudWatch** | Monitoring, agrégation de logs et alerting pour applications et ressources AWS. Idéal pour le suivi de la performance, les métriques et la détection d’incidents. | - Intégration native AWS
- Visualisation et alertes en temps réel
- Centralisation des logs | - Coût pour gros volumes de logs
- Interface complexe pour l’analyse avancée | + +## Catégorie - FinOps + +| Service / Outil | Description et cas d’usage principaux | Avantages | Inconvénients | +|-------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------| +| **AWS Cost Explorer** | Outil natif AWS pour l’analyse, le reporting, la prévision et l’optimisation des coûts cloud. Idéal pour la visualisation, l’allocation et l’alerte sur les dépenses.| - Intégré à AWS
- Gratuit
- Visualisation détaillée
- Recommandations d’optimisation | - Limité à AWS
- Fonctionnalités avancées limitées pour le multi-cloud
- Dépendant du tagging | +| **nOps** | Plateforme FinOps tout-en-un : allocation automatisée des coûts, optimisation en temps réel, gestion des engagements et rapports personnalisés. | - Automatisation avancée
- Réduction des coûts
- Gestion des engagements
- Tableaux de bord complets | - Coût de licence
- Courbe d’apprentissage | +| **CloudCheckr** | Gestion des coûts, optimisation, gouvernance et conformité pour AWS et multi-cloud. Fort accent sur la gouvernance et les politiques de sécurité. | - Visibilité multi-cloud
- Gouvernance avancée
- Outils de conformité | - Interface dense
- Peut être complexe à configurer | +| **Cloudability** | Plateforme FinOps avec support multi-cloud, gestion de la transparence, prévision financière et collaboration entre équipes. | - Collaboration facilitée
- Prévision financière
- Support multi-cloud | - Coût élevé
- Complexité pour les petites équipes | +| **Harness CCM** | Gestion des coûts cloud intégrée aux pipelines CI/CD. Automatisation des politiques de coût et arrêt automatique des ressources inutilisées. | - Intégration DevOps
- Automatisation des économies
- Support multi-cloud | - Coût selon l’usage
- Fonctionnalités avancées payantes | +| **Finout** | Plateforme FinOps pour entreprises multi-cloud : allocation, modélisation, chargeback, prévision et reporting sur l’ensemble des clouds et SaaS. | - Vue unifiée multi-cloud
- Modélisation avancée
- Chargeback précis
- Intégration SaaS et cloud | - Complexité de configuration
- Coût pour grandes organisations | +| **ProsperOps** | Optimisation automatisée des Reserved Instances et Savings Plans AWS. Paiement basé sur les économies réalisées. | - Automatisation complète
- Optimisation continue
- Paiement à la performance | - Spécialisé sur AWS
- Focalisé sur les engagements compute | +| **Densify** | Optimisation des ressources cloud et conteneurs via IA pour AWS, Azure, GCP, IBM, VMware. Recommandations pour le dimensionnement et la prévision. | - Support multi-cloud et hybride
- Recommandations IA
- Optimisation Kubernetes | - Coût sur devis
- Courbe d’apprentissage IA | +| **Datadog Cloud Cost Management** | Observabilité et monitoring cloud avec analyse des coûts intégrée. Permet de croiser performance et dépenses pour une optimisation globale. | - Monitoring + FinOps
- Tableaux de bord personnalisés
- Alertes en temps réel | - Coût selon volume de données
- Fonctionnalités FinOps secondaires | +| **CloudCustodian** | Outil open source d’automatisation des politiques de gestion des ressources et des coûts sur AWS, Azure, GCP et Kubernetes. | - Open source
- Automatisation avancée
- Support multi-cloud
- Personnalisation par DSL | - Nécessite des compétences techniques
- Pas d’interface graphique native | diff --git a/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/GESTION_PROJET/jira.md b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/GESTION_PROJET/jira.md new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/git.md b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/git.md new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/vscode.md b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/OUTILS/vscode.md new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/PROGRAMMATION/python.md b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/PROGRAMMATION/python.md new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/index.md b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/index.md new file mode 100644 index 0000000..b000c8e --- /dev/null +++ b/MyWebSite/docs/BASE_CONNAISSANCES/index.md @@ -0,0 +1,14 @@ +# Index - Base de connaissances + +## OUTILS + +- [VSCODE](OUTILS/vscode.md) +- [GIT](OUTILS/git.md) + +## PROGRAMMATION + +## CLOUD + +- [AWS](CLOUD_AND_INFRASTRUCTURE/AmazonWebServices/index_aws.md) + +## GESTION DE PROJET diff --git a/MyWebSite/mkdocs.yml b/MyWebSite/mkdocs.yml index 2d37f31..131b349 100644 --- a/MyWebSite/mkdocs.yml +++ b/MyWebSite/mkdocs.yml @@ -11,6 +11,8 @@ nav: - index.md - BLOG: - blog/index.md + - BASE DE CONNAISSANCE: + - BASE_CONNAISSANCES/index.md theme: name: material