[딥러닝] 2번 답변 cost function 과 loss function 내용 추가

[WannaBeSuperteur]

⚠ PR 템플릿은 수정하지 말아주세요! 🔥 PR 작성 규칙을 준수하지 않는 PR은 거절됩니다. 꼭 읽어주세요.

🔎 What is this PR?

분야

필수 수정하려는 답변의 분야를 선택해주세요. 이외 수정사항은 기타를 선택하시고 오른쪽에 추가 설명 부탁드립니다.

• 통계/수학
• 머신러닝
• 딥러닝
• 파이썬
• 네트워크
• 운영체제
• 자료구조
• 알고리즘
• 기타:

수정 내용

필수 어떻게 수정하셨는지 자세히 작성 부탁드립니다.

• 딥러닝 2번 답변 제목 수정
  • before : Cost Function과 Activation Function은 무엇인가요?
  • after : Loss Function, Cost Function과 Activation Function은 무엇인가요?
• 딥러닝 2번 답변 중 cost function 외에 loss function 추가
• 딥러닝 2번 답변 중 cost function (entire data 관점) 과 loss function (data point 관점) 의 관점 상의 차이점 추가

참고 자료

선택 수정 시 참고한 문서가 있다면 링크 작성 부탁드립니다.

• 머신러닝 - Loss Function, Cost Function, Objective Function의 차이 - 예비개발자

✅ PR Checklists

필수 아래 체크리스트 확인 부탁드립니다. 모두 체크된 PR만 확인 가능합니다.

• PR 작성 규칙을 준수하셨나요?
  • "1문제 1PR" 원칙을 준수하셨나요?
  • PR 템플릿에 맞춰서 PR을 작성하셨나요?
  • PR 제목은 "[분야] 수정내용"로 되어있나요? (분야는 한글 명칭만 가능 ex. 딥러닝, 머신러닝)
  • PR이 ①미적으로 나아졌을 경우 ②답변이 개선된 경우 두 가지 중 하나에 해당되나요?
  • LaTeX 문법을 준수하셨나요? (참고: GitHub 수식 기능 공지)
• upstream 레포의 최신 브랜치와 동일한 main 브랜치에서 분기하여 수정하셨나요?